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人工智能(机器学习)考试试题(1)

总分:100分 类型:预测试题 费用:免费
答案:有 练习:86次 时间:120分钟
试卷介绍
人工智能(机器学习)考试试题(1),人工智能(机器学习)考试基础知识考前必做测试卷之一。
试卷预览
下面哪个/些选项对K折交叉验证的描述是正确的()1.增大K将导致交叉验证结果时需要更多的时间2.更大的K值相比于小K值将对交叉验证结构有更高的信心3.如果K=N,那么其称为留一交叉验证,其中N为验证集中的样本数量

A.1和2

B.2和3

C.1和3

D.1、2和3

变量选择是用来选择最好的判别器子集,如果要考虑模型效率,我们应该做哪些变量选择的考虑()1.多个变量其实有相同的用处2.变量对于模型的解释有多大作用3.特征携带的信息4.交叉验证

A.1和4

B.1,2和3

C.1,3和4

D.以上所有

对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的2.R-Squared是常量的,AdjustedR-squared是递增的3.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared也是递减的4.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared是递增的

A.1和2

B.1和3

C.2和4

D.以上都不是

如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是()

A.对的

B.错的

下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

给定三个变量X,Y,Z。(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson相关性系数分别为C1、C2和C3。现在X的所有值加2(即X+2),Y的全部值减2(即Y-2),Z保持不变。那么运算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相关性系数分别为D1、D2和D3。现在试问D1、D2、D3和C1、C2、C3之间的关系是什么()

A.D1=C1,D2C3

B.D1=C1,D2>C2,D3>C3

C.D1=C1,D2>C2,D3

D.D1=C1,D2

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