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2018年人工智能考试试题及答案(1)

总分:100分 类型:预测试题 费用:免费
答案:有 练习:167次 时间:120分钟
试卷介绍
2018年人工智能考试试题及答案(1),本试卷是专门为考人工智能考试所准备的知识模拟试卷。
试卷预览
一个二进制源X发出符号集为{-1,1},经过离散无记忆信道传输,由于信道中噪音的存在,接收端Y收到符号集为{-1,1,0}。已知P(x=-1)=1/4,P(x=1)=3/4,P(y=-1|x=-1)=4/5,P(y=0|x=-1)=1/5,P(y=1|x=1)=3/4,P(y=0|x=1)=1/4,求条件熵H(Y|X)()

A.0.2375

B.0.3275

C.0.5273

D.0.5372

类域界面方程法中,不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是()

A.势函数法

B.基于二次准则的H-K算法

C.伪逆法

D.感知器算法

有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()

A.2x+y=4

B.x+2y=5

C.x+2y=3

D.2x-y=0

下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势

A.特征灵活

B.速度快

C.可容纳较多上下文信息

D.全局最优

NaveBayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()

A.各类别的先验概率P(C)是相等的

B.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D.P(X|C)是高斯分布

在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()

A.EM算法

B.维特比算法

C.前向后向算法

D.极大似然估计

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